【データ・AI活用×海外事例】米国高級菓子メーカー_AIを用いて原材料の価格や生産量といった市場状況をリアルタイムで予測し、その結果を基に最適な発注計画を提案するシステムを導入したことで、サプライチェーン全体のコストを3％削減

要約

• 課題：米国の大手高級菓子メーカーは、原材料であるココアを複数の取引先へ発注していたが、過去データに依存した発注を行っており、リアルタイムの価格・供給状況の変動に柔軟に対応できずコスト削減の機会を逃していた
• 解決策：AIを用いて価格や生産量といったココアの市場状況をリアルタイムで予測し、その結果に基づく最適な発注計画を提案する機能を導入した
• 成果：サプライチェーン全体のコストを3％削減し、値上げの回避と利益確保を両立した

背景

本事例の企業は、米国に本社を置く高級チョコレートおよび菓子の大手メーカーです。主原料であるココアは海外市場からの輸入に大きく依存しており、その価格は産地での降雨不足や台風などの自然災害や、産地国の政情不安や貿易摩擦によって大きく変動します。特に近年は世界的なインフレの影響でココア価格が高騰したことにより、利益率が低下していました。一方で、製品の販売価格を上げることも難しい状況にありました。

課題

同社はサプライチェーン全体のコスト削減を目指しており、特に原材料であるココアの発注において、複数の取引先からできるだけ安く仕入れたいと考えていました。しかし、従来の方法では、過去の取引履歴や月別市場価格などのデータを基に仕入れを行っており、リアルタイムの価格・供給状況の変動に柔軟に対応できず、コスト削減の機会を逃していました。

解決策

同社は既存のサプライチェーン管理システムに、AIを活用した下記の機能を統合しました。
・リアルタイムな外部データを基にAIがココアの市場状況を予測
AIが、気象データ、産地国の政情不安や貿易摩擦、為替変動、原材料価格の上昇・下降傾向といった多様な外部データを分析し、産地ごとのココアの価格や生産量など市場状況を横断的に予測します。
・AIの予測に基づきココアの発注を最適化
AIが予測した市場状況に基づいて、最適な取引先・購入時期・発注数などの発注計画を、迅速かつ柔軟に提案します。

成果

同社は以下のような成果を挙げました
・サプライチェーン全体のコストを3％削減
AI予測による発注の最適化により、3％のコスト削減を実現しました。
・値上げの回避と利益確保を両立
大幅な原材料価格上昇を消費者に転嫁することを回避し、競争力のある市場での地位を維持することができました。

実際の実現方法

同社が導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/

参考記事：
https://shellypalmer.com/case-studies/case-study-optimizing-supply-chain-management-with-ai-for-a-leading-confectioner/