データ活用の最大の障壁である、属人管理のデータ・未整備なシステムのデータにおける
可視化・標準化を、自動クレンジングを交え人的に推進します。
データ活用の最大の障壁である、属人データ・未整備なシステムのデータにおける可視化・標準化を、自動化ツールと人的チェックを交え効率的に推進します。
数百の実績から来る
適切なデータ要件の定義
クライアント側での要件定義は不要。可視化・重要性評価の結果に基づき、過去の数百におけるデータ活用経験から最適なデータ要件を提案し、提案通りの標準化を実現。
国際的なデータ品質基準を
低コストで提供
国際的なデータマネジメント体系であるDMBOKに準拠したデータ品質を担保。多数の自動化ツールの使用と専任体制の構築により20万円/月~からの低コスト支援を実現。
(DMBOK:Data Management Body Of Knowledge)
大規模データだけでなく
表構造以外の画像や設計文書
なども対象
Excelのような小規模属人データのみでなく、数GB以上の大規模データや画像や設計文書、化学構造式などの異種データも支援対象としている。
特に製造業実績が豊富であり、他にも不動産や海運だと他業界の実績も保有しています
データ活用を始める多くの企業にとっての最大の課題は、属人管理のデータ・未整備なシステムのデータを可視化・標準化する段階にあります。 実際に97%の企業は高度なデータ活用”以前”のデータ適正化工程で躓き、満足する効果を得られていません。
また、企業がこれらの課題の解決に向けたデータ適正化の取り組みを推進するとき、
ヒトの問題、組織の問題、外注のしずらさなど様々な障壁にぶつかっています。
ヒトのスキルの問題
◆ データ量が膨大なので専門
知識がないと難しい
◆ データ品質評価の仕方が
バラバラで各担当に実施して
もらってもまとめられない
◆ データ活用を想定した上での
データ整理スキルがない
組織の問題
◆ 他部門のデータ構造も含めた
知識が必要で現状適任がいない
◆ そもそも各データの品質が
どんな状態か分からない
外注のしづらさ
◆ BPOや派遣に依頼する場合、
要件定義をクライアント側で
行う必要があるため工数や
スキルが必要
◆ Sierやコンサル会社に依頼する
場合は、アドバイスのみで実際
の作業対応がないことが多く、
あるとしてもかなり高額
コンサルタント、事務・RPAオペレーター、データサイエンティスト等が連携した当社の業務支援体制で、
データ活用に向けたデータの適正化を推進します