【データ・AI活用×海外事例】米国大手ホテル業Grand Hyatt San Francisco_IoT計測とAI予測を活用した電力使用量制御プラットフォームを導入し、電力コスト20％削減を実現

要約

• 課題：米国大手ホテル業のGrand Hyatt San Franciscoは、既存のビル管理システム(BMS)では小売テナント別の電力使用状況を把握・予測することができないため、ピーク課金制度を考慮した電力コスト最適化において属人的な制御に頼らざるを得ない状況だった
• 解決策：IoT計測とAIを活用したBMSと連携するスマートエネルギー管理プラットフォームを導入し、各小売テナントの電力使用状況の可視化・予測・使用上限の最適化・自動負荷制御を実現した
• 成果：電力コストを20％以上削減し、平均41％の月次ROIと6ヶ月未満の投資回収を実現した

課題

米国大手ホテル業のGrand Hyatt San Francisco は、宿泊施設に加えて複数の小売テナントを併設する大規模ホテルです。
同ホテルは、電力コストに関して下記のような課題を抱えていました。

・小売テナント別の電力使用状況が不透明で、コスト要因を特定できない
ホテル全体の空調や換気設備の運転は、従来からBMS（ビル管理システム）で一括管理していました。しかしその管理は主にスケジュール運転や定常運転が中心であり、テナント別の電力使用量やピーク時間帯に、どのテナントのなんの設備が電力負荷の原因になっているのかを把握することができませんでした。

・ピーク課金の影響を受けやすく、適切な電力制御ができない
米国の商業電力料金制度では、月間で最も電力需要が高かった時間帯（ピーク時）をもとに課金額が決まる”最大需給料金(ピーク課金)”が大きな割合を占めます。そのため、一時的な高負荷でも電気料金全体を押し上げる要因となっていました。
しかし従来のBMSだけでは、電力需要の上昇を事前に予測できず、ピーク抑制のためには常時監視や即時対応が必要となるといった制約がありました。その結果、属人的な対応に頼らざるを得ず、継続的・再現性のある運用ができていませんでした。

解決策

同ホテルでは Verdigris社のスマートエネルギー管理プラットフォームおよび、AIによる自動負荷制御サービス「Adaptive Automation」を導入し、IoT計測とAI分析を組み合わせた電力制御の仕組みを構築ました。

＜主な機能＞
1.データ収集：IoTメータの設置とBMS（ビル管理システム）連携
IoTメータをホテルのメイン配電盤に設置しBMSと連携したことで、建物全体の電力使用量だけでなく、テナント別、ピーク時間帯の最大電力(㎾)といった電力使用状況を、リアルタイムに可視化できるようになりました。

2.事前予測：最大電力使用量を予測し、ピーク課金コストを最適化
Iが過去の電力使用データ、気象情報、曜日・時間帯ごとの電力使用の傾向を学習し、その月の最大電力使用量を予測することで、ピーク課金によるコストが上昇を事前に検知します。コスト増を検知すると、電力使用量を抑える制御信号をBMSに自動で発信します。こ7れにより、人が常時監視しなくても、ピーク課金を意識した電力運用が可能となりました。

3.閾値設定：電力使用の上限を自動で最適化
従来のように「設定した電力値や温度を超えたら制御する」といった固定ルール型の制御ではなく、AIが気象情報や客室やテナントの稼働率、過去の電力使用傾向などの要因を考慮して、その日に最適な電力使用上限（需要目標）を自動で設定します。
安全かつ効率的に動かせる電力量の上限を毎日自動設定します。過剰な抑制による快適性の低下やピーク時間帯との制御タイミングのずれを防止しました。

4.分析・制御：AIによる電力使用量の自動制御
1～3のデータを基に、AIが最適な電力使用量を算出し、その制御指令をBMSに連携します。電力負荷がピークに近づくと、AIの判断に基づき、空調や照明などを自動的に調整・一時停止します。制御の判断はAIが行い、実際の設備制御はBMSが実行する役割分担となっており、既存のBMSを活用したまま運用を高度化できます。

成果

・電力コスト削減：ホテル館内の電力コストを20％以上削減しました。
・月次ROI（投資利益率）：平均41％を達成し、非常に高い費用対効果を実現しました。
・投資回収期間：導入後6ヶ月未満で初期投資を回収しました。

実際の実現方法

同社が導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/

参考記事：
https://www.verdigris.co/case-studies/grand-hyatt-automates-savings