【データ・AI活用×海外事例】米国のフォーマルドレス卸売企業“Amarra”_生成AI活用でECにおける在庫管理と顧客対応を自動化し大幅な業務効率改善を実現

要約

• 米国で急成長中のフォーマルドレス専門卸売企業Amarraは、業務効率化と人手不足の解消を目指している
• ECにおける、商品説明・在庫管理・カスタマーサポートなどに生成AIを導入し、日々の業務を自動化した
• 商品説明の作成時間は60％削減、在庫の過剰保有を40％削減、問い合わせ対応の70％を自動化することに成功した

課題

　Amarraは、アメリカ・ニュージャージー州に本社を構えるフォーマルドレス専門の卸売企業で、2020年に創業されました。主に高校のプロムやフォーマルイベント向けのドレスを販売しており、近年は急速に成長しています。数千種類に及ぶ商品を取り扱い、世界各国の小売店に供給していますが、その一方で、商品の説明文作成や在庫管理、カスタマーサービス対応など、多くの業務負担と人材確保の課題を抱えていました。

①商品の説明文の作成に多大な時間がかかる
②在庫の偏りによって人気商品が品切れになる
③カスタマーサービス部門の人手不足により顧客対応に遅れが生じる

　特にEC運営においては、数千点に及ぶドレスそれぞれに魅力的で詳細な商品説明を付けることが重要ですが、人的リソースでは対応が追いつかず、スピードと品質の両立が難しい状況でした。

解決策

このような課題に対して、同社は2020年から段階的にAI技術を導入しました。具体的には、以下の3つの分野でAIを活用しています。
1.商品説明の自動生成による作業時間の短縮
ChatGPTなどの生成AIを活用し、商品のデザイン、素材、用途などをもとに、魅力的な説明文を自動生成しています。
2.在庫管理の最適化による在庫切れや過剰在庫の防止
需要予測に基づいたAIモデルを構築し、販売データや季節性を分析することで、自動的に仕入れと在庫補充の提案を行う仕組みを整えました。
3.カスタマーサポートの自動化
AIチャットボットを導入し、注文状況の確認、返品手続き、商品情報の提供など、日常的な問い合わせには自動で対応しています。これにより、人間はより複雑な問題への対応に集中できるようになりました。また、AIはレビューの自動分析にも活用されており、顧客の声を定量的に把握し、商品開発や改善に反映させています。

成果

・商品説明作成時間：60％削減
自動生成によってコンテンツ制作のスピードが飛躍的に向上し、より多くの商品を迅速に公開できるようになりました。
・過剰在庫：40％削減
AIによる需要予測が精緻化されたことで、販売機会の損失や在庫ロスが大きく改善され、キャッシュフローの健全化にもつながりました。
・問い合わせ対応の効率化：70％をAIで処理
チャットボットの導入により、問い合わせ対応の負担が大幅に軽減され、顧客満足度と応答スピードも向上しました。

実際の実現方法

　同社が導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/
資料請求・お問合せ　https://www.liberty-nation.com/contents/

参考記事
https://www.businessinsider.com/wholesale-formal-gown-distributor-using-ai-for-ecommerce-operations