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データ・AI活用×海外事例
2025.1.17
【データ活用×海外事例】米国スポーツクラブ_データ分析で顧客ロイヤリティを強化
💡要約
- 米国スポーツクラブは、顧客エンゲージメントの低下や収益減少に直面していた
- データ分析を活用し、顧客の行動や嗜好を深く理解することで、パーソナライズ化された体験や効果的なマーケティング戦略を展開した
- その結果、顧客ロイヤリティが向上し、収益の増加やブランド価値の強化が実現した
課題
スポーツ業界では、近年、デジタル化やインターネットの普及が進み、顧客との関係構築の方法が大きく変化しています。
これに伴い、従来の顧客との接点を活用したマーケティング手法や収益モデルでは、効果が薄れてきているという課題が顕在化しています。
主な課題
・顧客エンゲージメントの低下:
デジタル化が進んだ結果、顧客の興味関心は分散し、従来のように一斉に集客をすることが難しくなっていました。特に、試合観戦の方法が多様化し、スタジアムでの観戦に限らず、オンラインでの視聴やSNSでの交流が重要視されるようになりました。そのため、従来の顧客エンゲージメント方法では顧客とのつながりを維持するのが困難となっていました。
・収益の減少:
顧客の関心が分散することにより、チケット販売やグッズ購入といった伝統的な収益源が減少しました。
・マーケティング効果の低下:
これまでのマーケティング施策は、主に全ての客層をターゲットにしたものでした。しかし、顧客一人ひとりの興味やニーズが多様化している中で、一般的なマーケティング施策では、すべての客層に対応することができませんでした。結果として、マーケティングの効果が低下し、費用対効果が悪化する事態が発生していました。
解決策
これらの課題に対し、スポーツクラブは以下のようなデータ活用戦略を採用しました。
・顧客データの収集と統合:
スポーツクラブは、顧客との接点となるさまざまなデータを収集し、一元管理するシステムを導入しました。これには、チケット購入履歴、グッズ購入履歴、SNSでの活動データなどが含まれます。顧客がどの選手に興味を持っているのか、どの試合を好んで観戦しているのか、どのような商品を購入しているのかなど、顧客の行動を詳細に把握することができるようになりました。
・顧客のセグメンテーション:
集めたデータを分析し、顧客の興味や行動パターンをもとにセグメント化を行いました。たとえば、試合に頻繁に足を運ぶ顧客と、オンラインで試合を視聴する顧客、選手ごとに応援する顧客など、顧客の特性に合わせたグループを作成しました。これにより、より精度の高いマーケティング戦略を展開することが可能となりました。
・パーソナライズ化された体験の提供:
顧客一人ひとりの嗜好や行動に基づき、パーソナライズされたコンテンツやサービスを提供しました。たとえば、特定の選手に対して特別なオファーをしたり、過去に購入した商品に関連するグッズを優先的に紹介したりすることで、顧客ロイヤリティを高めることに成功しました。
・リアルタイムのデータ活用:
試合中に顧客の反応をリアルタイムで分析し、その場でプロモーションやサービスの改善を行いました。試合終了後のSNSでの発信数や、試合の流れに対する顧客の反応を即座に把握し、次回の試合に向けたアクションを素早く決定することができました。これにより、顧客エンゲージメントを高めることに成功しました。
成果
データ分析を活用したこれらの取り組みにより、スポーツクラブは以下の成果を得ることができました。
・顧客ロイヤルティの向上:
パーソナライズ化された体験やサービス提供により、顧客のエンゲージメントとロイヤリティが向上しました。具体的には、リピート観戦やグッズ購入の増加が見られ、顧客との絆が強化されました。
・収益の増加:
顧客のニーズに合わせたマーケティング施策の効果が現れ、収益が回復しました。あるクラブでは、年間収益が20%増加した事例も報告されています。
・ブランド価値の強化:
データ分析を基盤にしたマーケティング戦略により、ブランド価値が向上しました。新規顧客の獲得にも成功し、クラブの認知度や顧客層が拡大しました。
実際の実現方法
スポーツクラブが導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。
LibatyDSP
「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。
サービスサイト「Liberty DSP」 https://www.liberty-nation.com/product/
資料請求・お問合せ https://www.liberty-nation.com/contents/