【データ・AI活用×海外事例】米国空軍_航空機の故障を事前にAIで予測し、部品供給計画と整備計画を最適化することで修理期間の短縮を実現

要約

• 米国空軍では、航空機をはじめとする機器の修理期間の短縮が求められている
• AI・機械学習を活用した予測分析システムの導入により、機器の状態をリアルタイムで監視し将来の故障を予期することで、部品供給と整備計画の最適化を実現した
• 導入後、部品の供給効率が向上し、機器修理作業にかかる時間が削減された

課題

米国空軍は、数多くの航空機やシステムを運用しており、維持管理には膨大なコストと時間がかかっていました。

特に、機器の予期せぬ故障の修理は長期化しがちなことや、修理に必要な部品の供給が滞ることで修理が遅れることが、軍の作戦遂行に悪影響を与えていました。

従来の運用方法ではこれらの問題を解決することが難しく、より効率的な方法が求められていました。

解決策

軍は課題を解決するために、AIと機械学習を駆使した予測分析システムを導入しました。

本システムは、運用中の機器の状態をリアルタイムで監視し、過去データと監視データを基に、将来の故障内容とタイミングを事前に予測します。

これにより、予期せぬ故障の修理期間や、部品供給の遅れを最小限に抑えることが可能です。

成果

本システム導入により、故障予測に基づいた部品供給計画と整備計画の最適化を行ったことで、機器の修理期間が減り軍の作戦遂行能力が向上しました。

また、予期せぬ故障を未然に防ぐことで、作戦遂行における信頼性も大幅に向上しました。

実際の実現方法

　同社が導入したシステムを、「Liberty DSP」で再現することが可能です。

LibatyDSP

「Liberty DSP」は、Liberty Dataが提供する、蓄積→分析・可視化→事象予測→事業最適化までを一気通貫で有機的に自動遂行することを志向したデータサイエンスプラットフォームです。

サービスサイト「Liberty DSP」　https://www.liberty-nation.com/product/
資料請求・お問合せ　https://www.liberty-nation.com/contents/

参考記事
https://c3.ai/improving-us-air-force-mission-capability-with-ai/